### AP统计学知识框架

AP统计学知识框架模块一：探索性数据分析“(exploringdata)占20%-30%一、分类变量(categoricalvariable)的描述分析1.频数分布表(frequencydistributiontable)2.条形图(barchart)3.饼图(piechart...

AP统计学知识框架

“(exploring data)占 20%-30%

1. 频数分布表(frequency distribution table)

2. 条形图(bar chart)

3. 饼图(pie chart)

4. 列联表(contingency table)

1. 频数分布表(frequency distribution table)

2. 图形展示(graphically display)

3. 中心的衡量(measure of center)

5. 位置的衡量(measure of position)

6. 散点图(scatterplot)

7. 相关系数(correlation)

8. 最小二乘回归线(least squares regression line)

“(sampling and experiment)占10%-15%

1. 数据收集(data collection)

2. 随机抽样(random sampling)

3. 有偏抽样(biased samping)

4. 抽样偏差(sampling bias)

5. 实验设计的几种方式(experiment design)

“(probability and probability distribution)占 20%-30%

1. 两个基本准则(two basic rules)

2. 常见事件和发生的概率(common event)

3. 独立和不独立(independent and not independent)

1. 随机变量(random variable)

2. 离散型随机变量的概率分布(probability distribution of discrete random variable)

3. 二项分布和几何分布(binomial distribution and geometric distribution)

4. 连续型随机变量的概率分布(probability distribution of continuous random variable)

5. 正态分布(normal distribution)

6. 标准计分(z-score)

7. 独立随机变量的组合(combine the independent variables)

8. 抽样分布(sampling distribution)

“(statistical inference)占 30%-40%

1. 点估计(point estimation)

2. 参数估计(interval estimation)

3. 置信区间(confidence interval)

4. 总体均值的置信区间(confidence interval for population mean)

5. 总体比例的置信区间(confidence interval for population proportion)

6. 总体均值差的置信区间(confidence interval for difference between population means)

7. 总体比例差的置信区间(confidence interval for difference between population proportions)

1. 提出假设(state the hypotheses)

2. 检验统计量和p值(test statistic and p value)

3. 第一类错误和第二类错误(type I error and type II error)

4. 总体均值的假设检验(hypothesis test for population mean)

5. 总体比例的假设检验(hypothesis test for population proportion)

6. 总体均值差的假设检验(hypothesis test for difference between population means)

7. 总体比例差的假设检验(hypothesis test for difference between population proportions)

8. 分类变量的假设检验(hypothesis test for categorical variable)

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